Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (7) | Реферативна база даних (19) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Тимофеева Н$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 15 Представлено документи з 1 до 15 |
|||
| 1. | 
Кочерга В. Н. Методика расчета параметров бурения торцевых дегазационных скважин (над монтажным ходком) [Електронний ресурс] / В. Н. Кочерга, Б. П. Юрченко, Е. А. Яковенко, Н. Л. Тимофеева // Способы и средства создания безопасных и здоровых условий труда в угольных шахтах. - 2013. - № 1. - С. 22-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/stsbtzu_2013_1_5 | ||
| 2. | 
Сигарева Л. Е. Межгодовая динамика cодержания хлорофилла a в донных отложениях Рыбинского водохранилища (Россия) [Електронний ресурс] / Л. Е. Сигарева, Н. А. Тимофеева // Альгология. - 2011. - Т. 21, № 2. - С. 190-201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/algol_2011_21_2_5 | ||
| 3. | 
Тимофеева Н. К. Зависимость целевой функции от нескольких переменных в задаче размещения объектов и ее решение методом структурно-алфавитного поиска [Електронний ресурс] / Н. К. Тимофеева // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 2. - С. 106-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_2_12 | ||
| 4. |
Тимофеева Н. К. Подклассы разрешимых задач из классов задач комбинаторной оптимизации [Електронний ресурс] / Н. К. Тимофеева // Кибернетика и системный анализ. - 2009. - Т. 45, № 2. - С. 97-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2009_45_2_9 Наведено огляд відомих підкласів розв'язних задач із класів комбінаторної оптимізації. Для розв'язних задач комівояжера, розміщення об'єктів на заданій поверхні, задачі про призначення, кластеризації проведено аналіз зміни значень цільової функції на заданому упорядкуванні комбінаторних конфігурацій. | ||
| 5. |
Кочерга В. Н. Оценка возможности увеличения дебита метановоздушной смеси, каптируемой дегазационной системой с аварийного участка, путем отключения параллельных ветвей газопровода и подключения резервного вакуум-насоса [Електронний ресурс] / В. Н. Кочерга, Б. П. Юрченко, Н. Л. Тимофеева // Способы и средства создания безопасных и здоровых условий труда в угольных шахтах. - 2013. - № 2. - С. 34-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/stsbtzu_2013_2_6 | ||
| 6. | 
Тимофеева Н. П. Особенности синтагматики английского юридического термина [Електронний ресурс] / Н. П. Тимофеева // Нова філологія. - 2012. - № 53. - С. 168-175. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Novfil_2012_53_44 | ||
| 7. |
Тимофеева Н. П. Когнитивный аспект семантики английского правового термина [Електронний ресурс] / Н. П. Тимофеева // Нова філологія. - 2013. - № 55. - С. 195-200. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Novfil_2013_55_43 | ||
| 8. |
Маркин В. А. Методика расчета режима работы вакуум-насосов при наличии со-противления на всасе и нагнетании [Електронний ресурс] / В. А. Маркин, Б. П. Юрченко, Н. Л. Тимофеева, В. Н. Кочерга // Способы и средства создания безопасных и здоровых условий труда в угольных шахтах. - 2014. - № 1. - С. 29-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/stsbtzu_2014_1_6 | ||
| 9. | 
Тимофеева Н. С. Из истории советского востоковедения: новые архивные источники по развитию египтологии в 1940–1960-е гг. [Електронний ресурс] / Н. С. Тимофеева // Сходознавство. - 2018. - № 81. - С. 130-155. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Skhodoz_2018_81_7 | ||
| 10. | 
Сигарева Л. Е. Хлорофилл а в придонной воде Рыбинского водохранилища (Верхняя Волга, РФ) [Електронний ресурс] / Л. Е. Сигарева, Н. М. Минеева, Н. А. Тимофеева // Гидробиологический журнал. - 2018. - Т. 54, № 5. - С. 62-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gbj_2018_54_5_8 Приведены многолетние (2009 - 2014 гг.) данные по пространственно-временной динамике хлорофилла a (Хл a) в придонном слое воды Рыбинского водохранилища, полученные с помощью флуоресцентного метода. Оценено соотношение Хл a в придонном слое воды с пигментами фотосинтезирующей зоны и донных отложений. Показано, что по средним и преобладающим величинам фотосинтезирующая зона относится к эвтрофной категории, а придонная - к мезотрофной. Полученные результаты дополняют представление о продукционных процессах в крупном перемешиваемом водоеме и подтверждают главенствующую роль новообразованного органического вещества в формировании продуктивности разнотипных биотопов. Сделан вывод, что, несмотря на динамический характер условий, экосистема водоема функционирует как единое целое, сохраняя специфические черты в различные по гидрометеорологическим условиям годы. | ||
| 11. | 
Рыбалка А. Н. Особенности клиники, диагностики и дифференцированный подход к лечению шеечной беременности [Електронний ресурс] / А. Н. Рыбалка, Ю. К. Памфамиров, В. А. Заболотнов, Н. А. Тимофеева, Д. М. Сидоров, О. И. Боева // Репродуктивное здоровье женщины. - 2008. - № 2. - С. 137-139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzzh_2008_2_35 | ||
| 12. | 
Тимофеева Н. К. О моделировании симметрии в комбинаторной оптимизации [Електронний ресурс] / Н. К. Тимофеева // Проблемы управления и информатики. - 2018. - № 3. - С. 15-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2018_3_4 Показано, что симметрия в комбинаторной оптимизации проявляется в зависимости от структуры входных данных и способа моделирования целевой функции. В ее основе лежит симметрия комбинаторных множеств и комбинаторных конфигураций (аргумента целевой функции). Ее математическая модель представлена конечными последовательностями, которые характеризуются приближенной или точной симметрией. | ||
| 13. |
Тимофеева Н. К. Некоторые природные явления и знаковые комбинаторные пространства [Електронний ресурс] / Н. К. Тимофеева // Проблемы управления и информатики. - 2020. - № 3. - С. 5-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2020_3_3 Описаны многие природные явления, связанные с комбинаторными числами (КЧ), в частности с "золотым" числом, которое передается числами Фибоначчи (ЧФ). Это говорит о том, что природе свойственны законы комбинаторики. Для объяснения таких природных явлений, как наличие КЧ в природе, образование фрактальных структур и симметрии в биологии, используются свойства знаковых комбинаторных пространств (КП). В упорядоченных по определенным правилам комбинаторных множествах числовые последовательности, которые задают в них количество комбинаторных конфигураций (КК), также содержат КЧ, в том числе и ЧФ. К тому же эти множества характеризуются симметрией. В них последняя смоделирована конечной последовательностью чисел, задающих количество КК в подмножествах. Их значения увеличиваются до наибольшего, а затем уменьшаются (или уменьшаются до наименьшего, а потом увеличиваются). Плоскость симметрии, проходящая через наибольшее (или наименьшее) число последовательности, делит ее на две части, значения которых от центра равномерно уменьшаются (или увеличиваются), но эти части необязательно зеркально симметричные. Они характеризуются как приближенной, так и точной симметрией. Знаковые КП, точкой которых являются КК разных типов, существуют в двух состояниях: покое (свернутом) и динамике (развернутом). Для них введены аксиомы. Как и в комбинаторных множествах, в процессе развертывания этих пространств образуются фракталы и симметрии разных видов. Аксиомы знаковых КП справедливы и для некоторых природных, в частности биологических. Поэтому, исследуя симметрию и фракталы в комбинаторике, можно объяснить, как они образуются в биологии. На вопрос, каким образом возникает симметрия в развернутых биологических пространствах, ответа еще не найдено. Зная образование симметрии в комбинаторных множествах, можно объяснить образование симметрии в биологии. | ||
| 14. |
Тимофеева Н. К. Некоторые способы моделирования входных данных для поиска информации в библиотеке эталонов при решении задач семантики [Електронний ресурс] / Н. К. Тимофеева // Проблемы управления и информатики. - 2020. - № 6. - С. 16-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2020_6_4 Для установления сути предмета используют эталонную информацию, которая содержится в базах данных (БД) и представляет собой структурированную совокупность взаимосвязанных данных определенной предметной области. Для быстрого нахождения в ней необходимой информации эта база должна быть структурирована, а входные данные смоделированы. В настоящее время существуют различные модели данных, которые имеют преимущества и недостатки, и каждая из моделей имеет свою область применения. Приведены примеры задач семантики, которые относятся к задачам распознавания и для установления сути определенного объекта требуют нахождения его эталона в БД. Это - распознавание речи, распознавание детского, женского, мужского голосов, задача клинической диагностики, сравнение текстов на плагиат, автоматический перевод текстов с одного языка на другой и т. д. Сравнение входной информации и эталона проводится двумя способами: по признакам, описывающим искомый объект, и по заданному объекту. При использовании второго способа предварительное покрытие определенными признаками эталона и объекта не производится. При моделировании входных данных для поиска информации по первому способу имеет место покрытие определенными признаками заданных объектов. Признаки разделяются на такие, которые характеризуют только заданный объект, по которым достаточно просто его определить в БД. В этом случае задача разрешима. Если одинаковые признаки описывают различные объекты, но с помощью дифференциального анализа можно определить нужный объект, то такая задача частично разрешима. Если одни и те же признаки характеризуют различные объекты и по ним нельзя идентифицировать искомый, то возникает ситуация неопределенности. Существуют задачи, для распознавания которых не требуется библиотека эталонов. В отдельных задачах распознавания входные данные разделяются на сегменты с последующим определением сходства полученных частей. Входная информация в этом случае содержит и объект, который необходимо распознать, и эталон, с которым он сравнивается. В некоторых задачах либо за эталон принимают выражение, по которому определяют сходство входной и эталонной информации, либо задают условия, по которым можно распознать заданный объект. Для решения таких задач библиотека стандартов не используется. | ||
| 15. |
Тимофеева Н. К. Ситуация неопределенности, возникающая в задачах семантики, и способы ее решения [Електронний ресурс] / Н. К. Тимофеева // Проблемы управления и информатики. - 2021. - № 6. - С. 35-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2021_6_6 Рассмотрены различные виды неопределенности, которые появляются при решении задач семантики. В теории принятия решений исследуют такую ситуацию, связанную с неполной входной, текущей и нечеткой информацией. Но неопределенность в задачах семантики имеет другие проявления. Она решается различными способами в зависимости от ее видов. Задачи этого класса относятся к распознаванию, и при установлении сути определенных объектов вводятся меры сходства, которые являются субъективной оценкой. Для различных мер значения целевых функций могут отличаться из-за неоднозначности результата, полученного по этим функциям, или выбранной степени сходства и не удовлетворять цели исследования. При выборе результата возникает ситуация неопределенности. Но по некоторым мерам сходства можно найти и глобальное решение. Такие задачи выделяются в подклассы разрешимых задач. Поскольку задачи этого класса сводятся к задачам комбинаторной оптимизации, аргументом целевой функции в которых являются комбинаторные конфигурации, ситуация неопределенности может быть связана с особой структурой множества комбинаторных конфигураций. Для ее решения необходимо вводить несколько целевых функций или проводить оптимизацию по нескольким критериям, которые сводятся к взвешенному критерию (линейной свертке). Нахождение оптимального решения проводится самонастраивающимися алгоритмами с учетом постоянных и переменных критериев, которые вводятся в процессе решения задачи, т.е. в процессе работы алгоритма генерируется дополнительная текущая информация (критерии качества), которая влияет на прогнозирование будущих результатов. Ситуация неопределенности проявляется из-за нечетко разработанных правил обработки и оценки информации и с неоднозначностью при выборе оптимального решения по нескольким критериям в многокритериальной оптимизации. Для выхода из этой ситуации разрабатывают самонастраивающиеся алгоритмы, используют введение в процессе решения задачи формальных параметров, с помощью которых генерируется вспомогательная текущая информация, которую невозможно задать во входных данных. Также для решения ситуации неопределенности используются подклассы разрешимых задач, проводится структуризация эталонной библиотеки для сведения неразрешимых задач к разрешимым. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |